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Sciences, Technologies & Numérique

Concevoir des logiciels, des systèmes, des ouvrages et des installations : l'informatique, l'ingénierie et les technologies du numérique.

Séries du bac concernées

C · D · E · F (séries techniques industrielles)

Durée des études

2 ans (BTS) à 5 ans (Master / école d'ingénieur)

Faut-il être fort en maths ?

Les mathématiques sont centrales en data science et en intelligence artificielle. Un bon niveau de logique suffit pour le développement web classique.

Domaine de bourses

Sciences & Ingénierie

Qu'est-ce que c'est ?

Ce vaste domaine regroupe l'informatique, l'intelligence artificielle, la cybersécurité, les réseaux, le génie électrique, le génie civil, mécanique et industriel, ainsi que les énergies renouvelables. Il s'agit d'appliquer les sciences et la logique pour résoudre des problèmes concrets : construire un pont, développer une application, sécuriser un réseau ou concevoir une installation énergétique.

Qu'étudie-t-on ?

  • Algorithmique et programmation
  • Mathématiques appliquées et physique
  • Bases de données et intelligence artificielle
  • Réseaux, systèmes et cybersécurité
  • Résistance des matériaux, CAO et gestion de projet

Compétences nécessaires

  • Logique et rigueur
  • Autonomie
  • Curiosité technique
  • Anglais technique

Métiers possibles

  • Développeur web ou mobile
  • Ingénieur logiciel / Data scientist
  • Analyste cybersécurité
  • Administrateur systèmes et réseaux
  • Ingénieur systèmes embarqués

Les spécialisations

Informatique / Génie logiciel

Concevoir et maintenir des applications utilisées au quotidien.

  • Développeur back-end
  • Développeur mobile
  • Ingénieur QA

Intelligence artificielle & Data Science

Créer des modèles capables d'apprendre à partir de données.

  • Ingénieur machine learning
  • Data scientist
  • Chercheur en IA

Cybersécurité

Anticiper les failles, détecter les intrusions et protéger les informations.

  • Analyste SOC
  • Pentester
  • Consultant cybersécurité
  • RSSI

Réseaux & Télécommunications

Faire fonctionner et interconnecter les infrastructures de communication.

  • Administrateur réseau
  • Ingénieur cloud
  • Ingénieur DevOps

Systèmes d'information

Aligner les outils numériques avec les besoins d'une organisation.

  • Consultant SI
  • Chef de projet MOA
  • Administrateur ERP

Génie informatique

Concevoir des architectures logicielles et matérielles complètes.

  • Architecte logiciel
  • Ingénieur informatique
  • Lead développeur

Électronique & Systèmes embarqués

Programmer les puces et cartes qui pilotent les objets connectés.

  • Ingénieur systèmes embarqués
  • Concepteur électronique
  • Ingénieur IoT

Robotique & Automatique

Concevoir des robots et des systèmes automatisés.

  • Ingénieur roboticien
  • Automaticien
  • Ingénieur contrôle-commande

Mathématiques & Statistiques

Modéliser des phénomènes et tirer des conclusions de données chiffrées.

  • Statisticien
  • Actuaire
  • Analyste quantitatif

Sciences des données

Collecter, nettoyer et exploiter de grandes masses de données.

  • Data analyst
  • Data engineer
  • Data scientist

Plusieurs parcours possibles

Il n'existe pas un seul chemin : voici des trajectoires fréquentes vers ces métiers.

Parcours informatique

  1. Licence Informatique
  2. Master Génie logiciel ou IA

Ingénieur logiciel / Data scientist

Parcours cybersécurité

  1. Licence Informatique
  2. Master Cybersécurité
  3. Certifications (CEH, CCNA)

Analyste SOC / Consultant cybersécurité

Parcours données

  1. Licence Mathématiques ou Informatique
  2. Master Data Science

Data scientist

Parcours court professionnalisant

  1. BTS / DUT Informatique
  2. Licence professionnelle

Développeur web / Technicien réseau

Formations en Sciences, Technologies & Numérique

35 formations référencées dans ce domaine.

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